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PLoS Computational Biology

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ジャーナル プロフィール
ジャーナル タイトルPLoS Computational Biology PLoS Computational Biology
LetPub Score
7.3
50 ratings
Rate

Reputation
8.2

Influence
6.6

Speed
7.0

ジャーナルの略称PLOS COMPUT BIOL
ISSN1553-7358
h-index138
CiteScore
CiteScoreSJRSNIPCiteScore Rank
7.101.6521.085
Subject fieldQuartilesRankPercentile
Category: Mathematics
Subcategory: Modeling and Simulation
Q132 / 324
Category: Mathematics
Subcategory: Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
Q187 / 721
Category: Mathematics
Subcategory: Computational Theory and Mathematics
Q123 / 176
Category: Mathematics
Subcategory: Ecology
Q163 / 461
Category: Mathematics
Subcategory: Genetics
Q297 / 347
Category: Mathematics
Subcategory: Cellular and Molecular Neuroscience
Q234 / 97
Category: Mathematics
Subcategory: Molecular Biology
Q2163 / 410

自己引用率 (2023-2024)5.30%自己引用率トレンド
掲載範囲
PLOS Computational Biology features works of exceptional significance that further our understanding of living systems at all scales—from molecules and cells, to patient populations and ecosystems—through the application of computational methods. Readers include life and computational scientists, who can take the important findings presented here to the next level of discovery.

Research articles must be declared as belonging to a relevant section. More information about the sections can be found in the submission guidelines.

Research articles should model aspects of biological systems, demonstrate both methodological and scientific novelty, and provide profound new biological insights.

Generally, reliability and significance of biological discovery through computation should be validated and enriched by experimental studies. Inclusion of experimental validation is not required for publication, but should be referenced where possible. Inclusion of experimental validation of a modest biological discovery through computation does not render a manuscript suitable for PLOS Computational Biology.

Research articles specifically designated as Methods papers should describe outstanding methods of exceptional importance that have been shown, or have the promise to provide new biological insights. The method must already be widely adopted, or have the promise of wide adoption by a broad community of users. Enhancements to existing published methods will only be considered if those enhancements bring exceptional new capabilities.
公式サイトhttp://journals.plos.org/ploscompbiol/
オンライン原稿提出https://www.editorialmanager.com/PCOMPBIOL
オープンアクセスYes
出版社Public Library of Science
主題分野BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
出版国/地域UNITED STATES
発行頻度
発行開始年0
年間記事数637年間記事数トレンド
ゴールド OA 割合99.67%
OA Related Info
APC: Yes( USD2926; )
APC waiver:Check Notes
Other charges: No
Keywords: computational biology、biological systems、biological modelling
Useful LinksAims & ScopeAuthor InstructionsEditorial BoardPeer review
Web of Science 四分位
2023-2024
WOS Quartile: Q1

CategoryEditionJIF QuartileJIF RankingJIF Percentage
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODSSCIEQ115/85
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYSCIEQ111/65
インデックス (SCI or SCIE)Science Citation Index Expanded
PubMed Central (PMC) へのリンクhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1553-7358%5BISSN%5D
平均査読期間 *出版社からの許可を得たデータ:
著者からのデータ: Very fast, 2-3 Week(s)
競争力 *著者からのデータ:
参考になるリンク
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自己引用率トレンド 年間記事数トレンド
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