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Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery

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ジャーナル プロフィール
ジャーナル タイトルWiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery
LetPub Score
6.4
51 ratings
Rate

Reputation
7.6

Influence
5.2

Speed
7.1

ジャーナルの略称WIRES DATA MIN KNOWL
ISSN1942-4787
E-ISSN1942-4795
h-index31
CiteScore
CiteScoreSJRSNIPCiteScore Rank
22.702.1473.411
Subject fieldQuartilesRankPercentile
Category: Computer Science
Subcategory: General Computer Science
Q15 / 232

自己引用率 (2023-2024)1.60%自己引用率トレンド
掲載範囲
The objectives of WIREs DMKD are to (a) present the current state of the art of data mining and knowledge discovery through an ongoing series of reviews written by leading researchers, (b) capture the crucial interdisciplinary flavor of the field by including articles that address the key topics from the differing perspectives of data mining and knowledge discovery, including a variety of application areas in technology, business, healthcare, education, government and society and culture, (c) capture the rapid development of data mining and knowledge discovery through a systematic program of content updates, and (d) encourage active participation in this field by presenting its achievements and challenges in an accessible way to a broad audience. The content of WIREs DMKD will be useful to upper-level undergraduate and postgraduate students, to teaching and research professors in academic programs, and to scientists and research managers in industry.
公式サイトhttp://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/%28ISSN%291942-4795
オンライン原稿提出
オープンアクセスNo
出版社John Wiley and Sons Inc.
主題分野COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
出版国/地域ENGLAND
発行頻度
発行開始年0
年間記事数37年間記事数トレンド
ゴールド OA 割合22.22%
Web of Science 四分位
2023-2024
WOS Quartile: Q1

CategoryEditionJIF QuartileJIF RankingJIF Percentage
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIEQ134/197
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODSSCIEQ112/143
インデックス (SCI or SCIE)Science Citation Index Expanded
PubMed Central (PMC) へのリンクhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1942-4787%5BISSN%5D
平均査読期間 *出版社からの許可を得たデータ:
著者からのデータ: >12 Week(s), or Invited contributions
競争力 *著者からのデータ: Easy
参考になるリンク
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著者のコメント
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    来年の予測:
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