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IET Biometrics

ジャーナルタイトルで検索 IET BIOMETRICS 最新のコメント: このジャーナルがどれほど難しいかお聞きしてもよろしいでしょうか? (2021-10-19)


ジャーナル名:   ISSN:   主題分野:   インパクトファクタ範囲: -
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[IET Biometrics]こんにちは、このページの訪問者は24133番目です。

ジャーナル プロフィール
ジャーナル タイトルIET Biometrics IET Biometrics
LetPub Score
5.4
50 ratings
Rate

Reputation
6.4

Influence
3.9

Speed
9.3

ジャーナルの略称IET BIOMETRICS
ISSN2047-4938
E-ISSN2047-4946
h-index19
CiteScore
CiteScoreSJRSNIPCiteScore Rank
5.900.5830.957
Subject fieldQuartilesRankPercentile
Category: Computer Science
Subcategory: Signal Processing
Q241 / 131
Category: Computer Science
Subcategory: Computer Vision and Pattern Recognition
Q234 / 106
Category: Computer Science
Subcategory: Software
Q2143 / 407

自己引用率 (2023-2024)0.00%自己引用率トレンド
掲載範囲
The field of biometric recognition - automated recognition of individuals based on their behavioural and biological characteristics - has now reached a level of maturity where viable practical applications are both possible and increasingly available. The biometrics field is characterised especially by its interdisciplinarity since, while focused primarily around a strong technological base, effective system design and implementation often requires a broad range of skills encompassing, for example, human factors, data security and database technologies, psychological and physiological awareness, and so on. Also, the technology focus itself embraces diversity, since the engineering of effective biometric systems requires integration of image analysis, pattern recognition, sensor technology, database engineering, security design and many other strands of understanding.

The scope of the journal is intentionally relatively wide. While focusing on core technological issues, it is recognised that these may be inherently diverse and in many cases may cross traditional disciplinary boundaries. The scope of the journal will therefore include any topics where it can be shown that a paper can increase our understanding of biometric systems, signal future developments and applications for biometrics, or promote greater practical uptake for relevant technologies:

Development and enhancement of individual biometric modalities including the established and traditional modalities (e.g. face, fingerprint, iris, signature and handwriting recognition) and also newer or emerging modalities (gait, ear-shape, neurological patterns, etc.)
Multibiometrics, theoretical and practical issues, implementation of practical systems, multiclassifier and multimodal approaches
Soft biometrics and information fusion for identification, verification and trait prediction
Human factors and the human-computer interface issues for biometric systems, exception handling strategies
Template construction and template management, ageing factors and their impact on biometric systems
Usability and user-oriented design, psychological and physiological principles and system integration
Sensors and sensor technologies for biometric processing
Database technologies to support biometric systems
Implementation of biometric systems, security engineering implications, smartcard and associated technologies in implementation, implementation platforms, system design and performance evaluation
Trust and privacy issues, security of biometric systems and supporting technological solutions, biometric template protection
Biometric cryptosystems, security and biometrics-linked encryption
Links with forensic processing and cross-disciplinary commonalities
Core underpinning technologies (e.g. image analysis, pattern recognition, computer vision, signal processing, etc.), where the specific relevance to biometric processing can be demonstrated
Applications and application-led considerations
Position papers on technology or on the industrial context of biometric system development
Adoption and promotion of standards in biometrics, improving technology acceptance, deployment and interoperability, avoiding cross-cultural and cross-sector restrictions
Relevant ethical and social issues
公式サイトhttps://onlinelibrary.wiley.com/journal/20474946
オンライン原稿提出https://mc.manuscriptcentral.com/theiet-bmt
オープンアクセスYes
出版社Wiley
主題分野COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
出版国/地域USA
発行頻度隔月刊行
発行開始年2012
年間記事数18年間記事数トレンド
ゴールド OA 割合75.93%
OA Related Info
APC: Yes( USD2000; )
APC waiver:Check Notes
Other charges: No
Keywords: biometrics recognition、biometric applications、secure biometric storage、ethical issues in biometrics、machine learning、artificial intelligence
Useful LinksAims & ScopeAuthor InstructionsEditorial BoardAnonymous peer review
Web of Science 四分位
2023-2024
WOS Quartile: Q3

CategoryEditionJIF QuartileJIF RankingJIF Percentage
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIEQ3136/197
インデックス (SCI or SCIE)Science Citation Index Expanded
PubMed Central (PMC) へのリンクhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2047-4938%5BISSN%5D
平均査読期間 *出版社からの許可を得たデータ:
著者からのデータ: 33 Weeks
競争力 *著者からのデータ:
参考になるリンク
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著者のコメント
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  [IET Biometrics] のレビューレビューを書く
著者: Jaden


分野: 工学
査読期間: 5.0 month(s)
結果: 保留中&不明


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2021-10-19 18:00:51 レビューした
このジャーナルがどれほど難しいかお聞きしてもよろしいでしょうか?
(0) いいね! | Jaden

著者: DDDor1Mi


分野: 工学
査読期間: 2.0 month(s)
結果: 改訂後に受け入れられました


レビューを書く

2020-08-25 14:38:18 レビューした
生物特徴量の分野で比較的新しいSCIジャーナル。認識は受け入れ可能です。原稿は5月27日に提出され、最初の査読で7月14日に細かい修正が必要とされました。14日間の猶予が与えられました。途中で小さなエピソードがありました。修正した原稿の書式要件があり、編集者は何度か修正と再提出を求めました。最終的に、8月1日に指定の書式に従って提出が成功し、8月21日に受理されました。それぞれの検討には約4日かかり、査読後の決定には約3~4日かかりました。合計で約3か月かかり、比較的早いと感じます

(12) いいね! | DDDor1Mi

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